«Аэроб» и «НИИМА «Прогресс» представили свои решения на конференции «Применение беспилотных авиационных систем в сельском хозяйстве»

5 декабря 2024 Мероприятие прошло в Российском государственном аграрном университете имени К.А. Тимирязева.
На конференции была организована выставочная зона, где молодые и уже зарекомендовавшие себя компании рынка БПЛА демонстрировали свои решения. Члены Консорциума робототехники - компания «Аэроб» и «НИИМА «Прогресс» (входит в ГК «Элемент») - представили свои разработки, которые в кооперации обещают стать востребованными на рынке. «Аэроб» продемонстрировал беспилотный летательный аппарат «Аэроб DC-m» — мобильный агрокомплекс на базе опрыскивающего беспилотного воздушного судна. Беспилотники данного типа обрабатывают поля от сорняков, ускоряют созревание урожая, мониторят сельхозтехнику и снижают себестоимость сельхозпродукции. При разработке и производстве «Аэроб DC-m» внедрялись передовые технологические и функциональные решения с использованием российских материалов и комплектующих, в том числе навигационная система, а также бортовое радиоэлектронное оборудование производства «Аэроб». Представленное оборудование соответствует Постановлению Правительства РФ №719 «О подтверждении производства российской промышленной продукции», а также внесено в реестры ГИСП и Минпромторга. В качестве технологии навигации на борту «Аэроб DC-m» возможно применение RTK системы и других разработок производства «НИИМА «Прогресс».
«НИИМА «Прогресс» представил геодезический комплекс ПРО-ГЕО и программно-аппаратный комплекс ПроГеоАгро, задача которого – картирование сельскохозяйственных полей, теплиц, фруктовых садов и виноградников с помощью комбинированной системы геолокации, компьютерного зрения и алгоритмов искусственного интеллекта.
В рамках деловой программы ведущий инженер-программист «НИИМА «Прогресс» Михаил Воробьев выступил с докладом на тему «Картирование сельскохозяйственных полей на основе компьютерного зрения». Михаил подробно рассказал о возможностях ПроГеоАгро, в частности, построения карты плотности урожая для выявления проблемных участков, оценки качества плодов для определения процента дефектной продукции, выявления болезней растений на ранней стадии для предотвращения их распространения и прогнозирования объём урожая.

Возврат к списку